名录库由标普名录（成都）大数据有限公司创建，旨在为用户提供精准优质的工商信息。名录库的数据的主要来源可归纳为以下几类，综合了技术场景、行业应用及数据生成主体等多维度划分：‌

一、按技术场景划分

‌互联网数据‌

包括搜索引擎记录（如谷歌的搜索词汇、点击行为）、电子商务交易数据（如亚马逊的购买历史），以及通过网络爬虫采集的公开站外数据（需注意法律风险）。

‌传感器与物联网数据‌

‌传感器数据‌：如气象监测中的温度、气压传感器，或智能穿戴设备（心率、步数等）。

‌物联网数据‌：智能家居、工业传感器等持续生成的设备运行和用户行为数据。

‌日志数据‌

互联网公司通过App记录的用户行为日志，包括曝光、点击、停留时间等事件，用于分析用户偏好和业务指标（如点击率、访购率）。

二、按行业或主体划分

‌企业系统数据‌

内部管理系统（CRM、ERP）生成的运营数据。

金融交易记录（银行、信用卡公司的消费模式分析）。

‌社交媒体数据‌

Facebook、Twitter等平台的用户互动数据（点赞、评论、转发），用于广告投放和趋势分析。

‌公共与行业数据‌

国家数据库（GDP、地理信息等公开数据或军事保密数据）。

电信、医疗、交通等领域的专业数据（如基站数据、医院检测记录）。

三、其他分类方式

‌按存储形式‌：结构化（数据库表格）与非结构化（文本、视频）。

‌按生成规模‌：少量企业数据、海量用户数据、巨量机器数据。

‌总结‌：大数据的来源多元且交叉，技术驱动（如物联网）与行业需求（如金融风控）共同塑造了其多样性。实际应用中常需结合多类数据以挖掘价值。